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Intelligence artificielleImpacts, risques et opportunités pour les filières économiques régionales
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  • Sommaire
  • Introduction›
    • 1. Un axe d’étude concret et pratique...
    • 2. ... en cohérence avec les ambitions régionales
    • 3. En résumé...
  • Périmètre : comprendre le sujet et les enjeux›
    • Les partis pris du CESER : des choix pour traiter le sujet›
      • 1. Une problématique générale appliquée au territoire régional
    • L’intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ?›
      • 1. Un objet difficile à définir
      • 2. Une histoire ancrée dans les sciences mathématiques et cognitives
      • 3. Qu’est-ce que l’IA concrètement ? Des exemples pour comprendre
      • 4. Une technologie omniprésente soulevant de multiples enjeux transversaux
    • L’économie régionale›
      • 1. Les filières prioritaires régionales comme cadre de référence
    • Les politiques publiques pour l’IA›
      • 1. L’Union Européenne affirme sa position sur la scène mondiale de l’IA, entre innovation et régulation
      • 2. Les politiques publiques IA de l’État
      • 3. La coopération État-Région sur l’IA : vers une recherche de dispositifs coordonnés et territorialisés
      • 4. La politique économique régionale
      • 5. Des initiatives au niveau local pour accompagner les acteurs au plus près dans les territoires
  • Premier défi : Mettre l’IA au service du développement des entreprises et de l’économie régionale›
    • Des fantasmes aux réalités de l’implémentation : pour une approche pragmatique de l’IA›
      • 1. Des dispositions nécessaires agissant comme des freins à l’implémentation
      • 2. Guider l’implémentation en conjuguant efficacité économique, progrès social et environnemental
    • Enjeu 1 : Comment accompagner les acteurs de l’économie (notamment les plus petits) vers la maturité numérique nécessaire à l’utilisation de l’IA ?
    • Enjeu 2 : Comment soutenir les acteurs de l’économie dans l’implémentation d’un système d’IA adapté à leurs activités ?
  • Deuxième défi : Prévenir les facteurs de dépendance technologique :  quels leviers pour des IA souveraines en Nouvelle-Aquitaine ?›
    • Une dépendance technologique multifactorielle›
      • 1. Le monopole américain facteur de risques pour les entreprises néo-aquitaines
      • 2. Un contexte géopolitique tendu vecteur d’incertitudes
      • 3. Le choix d’une approche différenciée de la part de l’Union Européenne
      • 4. L’AI Act, incarnation des ambitions européennes pour l’IA
      • 5. Le rôle de la Nouvelle-Aquitaine dans l’innovation technologique française et européenne
    • Enjeu 1 : Comment consolider l’écosystème régional de l’IA sur le territoire néo-aquitain ?›
      • 1. Un écosystème d’acteurs riche à soutenir et à organiser
      • 2. Des infrastructures indispensables pour l’IA en Nouvelle-Aquitaine
      • 3. Les datacenters, entre crainte des impacts et enthousiasme des performances
    • Enjeu 2 : Comment sécuriser l’utilisation de l’IA pour les acteurs économiques du territoire ?
  • Troisième défi : Appréhender les enjeux de progrès social à l’ère de l’IA›
    • Vers un monde cyberpunk ?›
      • 1. État des lieux de l’utilisation de l’IA par profils de travailleurs et travailleuses
      • 2. Opportunités et risques de l’IA au travail
      • 3. L’IA au cœur de la transformation des emplois
      • 4. Vers une législation spécifique de l’IA au travail
      • 5. Comprendre les effets profonds de l’IA grâce à la sociologie des organisations
    • Enjeu 1 : Comment accompagner les acteurs internes (dialogue social) et externes (partenaires) dans l’élaboration d’une gouvernance interne de l’IA efficace et adaptée ?›
      • 1. Des ressources pour penser et accompagner le changement au travail
    • Enjeu 2 : Comment accompagner la transformation des métiers liés à l’IA ?›
      • 1. Des pistes éclairantes au cœur des textes juridiques
      • 2. La compétence régionale en matière de formation professionnelle et continue : une chance à mobiliser
  • Conclusion
  • Les préconisations du CESER
  • Sommaire des préconisations
  • Médiagraphie
  • Interventions des conseiller·es
  • Remerciements et liste des personnes auditionnées
  • Composition de la Commission « Économie »
  • Liste des abréviations et acronymes
  • Crédits
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🔍
    Troisième défi

    Appréhender les enjeux de progrès social à l’ère de l’IA

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    Dans cette partie
    • Vers un monde cyberpunk ?
    • Enjeu 1 : Comment accompagner les acteurs internes (dialogue social) et externes (partenaires) dans l’élaboration d’une gouvernance interne de l’IA efficace et adaptée ?
    • Enjeu 2 : Comment accompagner la transformation des métiers liés à l’IA ?
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